[suggestion] Is it possible to implement interception based on behavioral characteristics?

背景与遇到的问题

例如：
1、虽然访问地址正常，但不断变化User-Agent。
2、大量访问某一些特殊的地址

建议的解决方案

频率限制基于配合规则。

根据地址,用黑名单拦截一下,或者把人机验证打开.

这些地址偶尔访问是正常的，但是持续大量访问（对方有控制频率）就是恶意抓取了。

那可以用人机验证啊。精准的控制频率似乎无法实现。

那不能一访问就出现人机验证吧，那对正常用户影响有点大。

我们现在频率限制是基于地址的吧 ,如果增加定义一个规则，符合条件才进入频率计算，可以吗？

#852 提出的 ja3指纹 似乎可以比较好的解决这个问题
cc @Lorna0

好像是，这个有推进了吗

@Ascetic2023
那不能一访问就出现人机验证吧，那对正常用户影响有点大。

我们现在频率限制是基于地址的吧 ,如果增加定义一个规则，符合条件才进入频率计算，可以吗？

频率限制 不会一访问就人机的。只要在限频 “限制结果” 里选 “人机验证” 就可以了。直接配自定义规则才会一访问就人机。

1、虽然访问地址正常，但不断变化User-Agent。

这种得缓存一段时间的所有请求的 UA，持续进行对比，变化超过阈值之后拦截。开发成本和性能压力都会比较高。看看大家啥意见。

2、大量访问某一些特殊的地址

这个跟下面这两个反馈相似，建议集中到已有 issue 中点赞讨论：

• https://github.com/chaitin/SafeLine/issues/209
• https://github.com/chaitin/SafeLine/issues/654

@Lorna0 感谢回复。如果能做到基于自定义规则进行频率限制检查，然后进行策略选择，应该能解决此问题场景。

@monkeycode-ai 评估当前issue

GitHub Issue 深度评估报告

1. 整体摘要 (Executive Summary)

这是一个关于基于行为特征进行拦截的功能建议Issue。用户提出了两个具体场景：不断变化User-Agent的异常行为和大量访问特定地址的行为模式检测。Issue质量中等，需要更多技术细节，但提出了有价值的安全检测思路。建议标记为功能请求，优先级中等，需要架构讨论。

2. 详细评估 (Detailed Assessment)

3. 分类与优先级 (Classification & Priority)

• 建议标签: feature-request, enhancement, security, needs-more-info
• 严重等级: Minor (功能增强，非核心功能缺陷)
• 建议优先级: Medium (有价值的安全检测能力提升，但需要架构评估)

4. 影响与风险 (Impact & Risks)

• 影响范围: 主要影响策略规则引擎、检测日志模块、实时分析组件；可能涉及性能监控和存储优化
• 潜在风险: 1) 性能开销（需要实时行为分析）2) 误报风险（行为特征检测的准确性）3) 可能需要新的数据存储方案（行为模式历史数据）

5. 行动建议 (Actionable Suggestions)

• 对提交者的回应:

  • 感谢您提出的宝贵建议！为了更好地设计和实现这个功能，能否请您补充以下信息：
  • 1. 具体的业务场景和期望的检测精度
  • 2. 对于误报率的容忍程度
  • 3. 期望的行为分析时间窗口（如：5分钟、1小时等）

• 对维护团队的建议:

  • 下一步: 组织架构讨论，评估在现有策略规则基础上增加行为分析模块的可行性
  • 初步解决方案构想:
    1. 基于现有PolicyRule扩展行为检测条件，增加时间窗口和频率阈值配置
    2. 利用Redis等内存数据库实现实时行为计数和模式识别
    3. 参考#852的JA3指纹方案，结合User-Agent变化检测实现更精准的行为分析